最近尝试从cuda docker image配置项目环境，然后上传到服务端训练。这要求从python安装开始配置深度学习环境。由于需要用脚本配置，并软件镜像源加速，我认为是难得的“从头配置”经验。

深度学习常用的软件包括：python, pip, conda
本文记录pip的换源方法，尤其是针对pytorch换源。

pip非持久化换源

利用-i(--index-url)参数指定源，例如安装包package：

1	pip install package -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

用此方法从requirements.txt安装依赖：

1	pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

pip默认支持https源，如果必须使用http源，可使用--trusted-host避免SSL证书检查（当然也增加了中间人攻击风险）：

1	pip install package -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

你还可以使用-f(--find-links)参数指定源，可以把文件路径、指向tar或wheel的url、git等传给pip。给它的参数不需要遵守PEP 503（-i只接收遵守该规范的）。比较常用的情况：从本地安装软件包，用-find-links yourDir和--no-index。

pip持久化换源

通过配置文件

linux下，修改~/.pip/pip.conf（没有则创建），添加镜像源（每行一个）。

通过命令添加

全局添加镜像源：

1	pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

删除所有镜像源：

1	pip config unset global.index-url

类似地，可以修改其他配置

1 2	pip config set global.trusted-host mirrors.aliyun.com pip config set global.find-links file:///home/user/somewheel.whl

和删除配置

1 2	pip config unset global.trusted-host pip config unset global.find-links

社区一键配置的shell

改pip下载源为国内（我没有尝试）

pip用镜像源下载pytorch

pytorch建议的pip下载命令类似于

1	pip install torch==2.5.0 torchvision==0.20.0 torchaudio==2.5.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

实际上就是指定index-url，因此上面的镜像源不会被使用。而常用的镜像源只提供pypi镜像（只包含cpu版的）。
使用阿里源能解决这个问题，使用前面提过的-f设定源：

1	pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1 -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu118

References

pip清华源，清华源还提供许多其他软件的镜像（比如debian）
用阿里云解决pip下载pytorch太慢的方法
What’s the difference between –find-links and –index-url pip flags? - Stack Overflow

pip镜像源配置